为深化计算机专业教学改革，推动人工智能技术与专业课程深度融合，切实优化课堂教学模式、提升课程建设质量与人才培养实效，计算机科学系于9月4日下午在三商楼103召开了计算机科学系全体教师教研活动，开展“AI赋能课程建设，深耕智慧课堂教学”专题研讨。
本次研讨紧扣专业教学痛点，聚焦如何AI技术落地课堂，结合专业核心课程敲定具体教学案例与实施路径。《程序设计基础》、《Java语言程序设计》等语言类课程可引入AI助手如通义灵码，实现代码补全智能纠错功能，针对学生循环逻辑、语法报错等高频问题，生成分步解析教程，替代传统逐行排查模式，大幅提升课堂答疑效率。针对《数据库原理》、《数据结构》、《操作系统》等核心课利用AI模拟生成真实业务场景，辅助学生掌握理论知识点。《计算机网络》课程借助AI仿真平台，动态模拟网络故障、路由冲突等问题，让学生通过智能推演分析故障成因，突破传统设备实训场景受限的短板。实践环节中教师可要求学生依托AI完成项目思路梳理、代码优化和漏洞检测，自主对比迭代方案，培养工程实践能力。同时教师可以借助超星学习通平台，借助AI学情分析系统，汇总学生错题、实训薄弱点，实现个性化分层教学与精准辅导。
本次研讨强调AI教学育人底线，融入科技伦理教育，同时要严禁学生直接照搬AI成果，重点锻炼独立思考与算法设计能力；凝聚教改共识，争取落地多项AI融合教学实操案例；后续教研室将持续梳理智慧教学案例，打造AI融合优秀案例全面提升计算机专业育人质量。
撰稿：孙红丽
初审：孙红丽
编审：陈涛
签审：王春霞
