12月26日，人工智能系召开培养方案优化专题会议，聚焦课程体系精准化建设，进一步完善人才培养模式。会议由系主任秦术晋主持，全体教师参会，旨在通过优化课程设置，提升人才培养与产业需求的适配度，筑牢“人工智能+”复合型人才培养根基。
会议深入贯彻学校“人工智能+”人才培养战略，针对原培养方案中课程设置冗余、核心能力聚焦不足、实践导向不够鲜明等问题，经充分研讨形成系统性优化共识。
在编程语言课程优化方面，针对原方案中C语言、C++、Java、Python、汇编语言等多门课程存在的关联性不强、后续衔接缺失等问题，会议明确保留C语言（专业基础核心）与Python（人工智能领域主流应用语言）两门核心课程，其余冗余课程予以整合或删减，避免学生精力分散，确保核心编程技能筑牢夯实。
为强化技术落地应用能力，会议决定将“Linux操作系统”课程替换为“ROS开发与应用”。该调整契合智能机器人、智能系统开发等前沿实践场景需求，有助于提升学生工程应用适配能力，推动理论知识与产业实践深度衔接。
针对“模式识别”与“机器学习”两门课程内容存在较高重合度的问题，会议确定保留“机器学习”核心课程主体，将“模式识别”关键知识点有机融入其中，实现教学资源优化配置，避免重复教学与学习负担冗余。
为补齐算法核心能力短板，构建“基础算法-优化方法-智能应用”的梯度化知识体系，会议明确新增“算法设计与分析”“优化导论”“计算智能”三门课程，强化算法知识与技术应用的衔接，为学生核心竞争力提升提供支撑。
与会教师一致认为，此次优化严格遵循“去冗余、强核心、贴应用、提质量”原则，既精简了课程负担，又聚焦了关键能力培养，完全契合学校“人工智能+”复合型人才培养总体要求。
秦术晋表示，后续将进一步完善方案细节并上报学院审核备案，确保调整后的培养方案更贴合行业发展趋势与学生成长需求。此次会议的召开，标志着人工智能专业人才培养体系向精准化、高质量方向迭代升级，为培养高素质应用型人工智能人才奠定了坚实基础。
撰稿：秦术晋
初审：秦术晋
编审：刘 佳
签审：王春霞
